一、培养定位

面向中国式现代化进程中数字中国建设和国家治理体系与治理能力现代化对复合型人才提出的新要求，主动适应大数据、人工智能等新技术与经济社会发展和公共治理深度融合的趋势，南开大学社会学院依托社会学、社会工作、社会政策和心理学等学科基础，建设数智社会治理卓越人才特色班。

特色班以社会学院师资力量为主体，充分发挥学院多学科交叉优势，同时整合校内计算机科学、人工智能等相关领域的优质师资和课程资源，推进社会科学与数智技术协同育人。培养突出社会问题意识、治理理论素养、数据分析能力和创新实践能力，着力培养能够理解社会运行规律和人的行为机制，掌握现代社会治理理论与研究方法，熟练运用数据分析和人工智能工具，并能够将其应用于社会问题分析、公共政策研究和社会治理实践的高素质复合型人才，为数字中国建设和社会治理现代化提供人才支撑。

二、培养特色

构建学理与技术协同驱动、能力培养分阶递进、多元资源协同保障的人才培养体系。

一是坚持学理与技术协同驱动。以社会学院为培养主体，依托社会学、社会工作、社会政策和心理学等学科优势，加强社会治理、公共政策和社会研究方法等方面的系统训练，培养学生理解复杂社会问题和分析社会运行机制的能力。在此基础上，充分吸收计算机科学、人工智能等相关领域的课程和师资资源，加强数据分析与人工智能应用等方面的训练，推动社会科学问题意识与数智技术方法相结合，引导学生运用数据和智能技术开展社会调查、政策分析、社会预测与治理创新。

二是构建分阶段递进的培养路径。按照本科生成长规律，将四年培养贯通设计为基础、融合和创新三个阶段。大一至大二重点加强社会科学理论和计算基础训练，形成扎实的跨学科知识基础；大三重点推进社会科学与数智技术融合，通过高阶交叉课程、项目制学习、数字社会调查和治理实践，提高综合分析与问题解决能力；大四重点强化科研创新和成果产出，通过毕业论文、科研项目和实践课题，贯通“问题识别-研究设计-数据获取-模型分析-政策解释-治理应用”全过程，形成完整的数智社会治理能力体系。

三是建立多学科协同育人机制。组建以社会学院教师为主体，吸收计算机科学、人工智能等相关领域教师以及实践部门专家参与的导师团队，为学生提供理论研究、方法训练、技术应用和实践创新等方面的指导。依托学院及学校相关科研平台、实验室和实践基地，围绕真实社会问题开展项目制教学和科研训练，推动课程学习、科研项目、社会调查、专业实践和毕业论文相互衔接。通过国内外学术交流、联合研修和实践项目进一步拓展学生的学术视野和创新能力，形成多学科协同、全过程贯通的培养体系。

三、学生发展

特色班突出拔尖培养和贯通发展，强化对优秀学生继续深造、科研创新和高质量就业的支持。在符合学校相关政策和选拔条件的基础上，建立推免重点支持、直博优先推荐和本研博贯通培养机制。对综合表现突出、具有较强科研潜力的学生，在推荐免试研究生遴选、直博生选拔以及进入本校相关优势学科继续深造方面给予重点培养和推荐支持。

推动优秀学生本科阶段提前进入导师科研团队和科研项目，实行个性化学术指导，通过科研助理、课题研究、学术论文、创新竞赛和毕业论文等多种形式加强科研训练。对具有突出学术潜力的学生，鼓励其尽早确定研究方向、进入高水平科研团队，为本科阶段与硕士、博士阶段的连续培养创造条件，逐步形成优秀学生早发现、早培养和长周期发展的拔尖人才培养路径。

毕业生可进入社会学、社会工作、社会政策、公共管理、计算社会科学和数据科学等相关领域继续深造，也可面向党政机关、事业单位、智慧城市与数字治理相关部门、大型企事业单位、社会组织和科研机构等领域发展，从事社会调查、政策分析、数据治理、公共服务创新和数智社会治理等相关工作。

鼓励学生积极参与高水平科研项目、学术竞赛、创新创业和数据分析类赛事，依托真实社会治理场景形成有一定学术价值和应用价值的研究成果、政策分析成果及实践成果，不断提升升学、科研和就业的综合竞争力。

四、选拔方式

特色班每年计划招收30人，面向校内新生开展二次选拔。学生自主报名参加学校统一组织的选拔考试，考试科目为英语和数学。根据统一考试成绩，原则上按照招生计划的150%确定进入复试的学生名单。

复试采取面试方式，重点考察学生的逻辑思维、问题意识、学习能力、创新潜力以及对社会科学与数智技术交叉学习的兴趣和发展潜质。最终录取以面试成绩为依据，学校统一考试成绩主要用于确定复试资格，不带入最终录取成绩。